Reserveer een parkeerplek in parkeergarage SABA ADIF Estación Sevilla - Santa Justa Renfe

Adres: Avenida Kansas City,s/n, 41007 Sevilla (Zoek vergelijkbare parkeergelegenheden)

Parkeren bij Santa Justa treinstation, Stadiom Sánchez-Pizjuán.

Reserveer een parkeerplek in parkeergarage SABA ADIF Estación Sevilla - Santa Justa Renfe
Parkeerlocatie op de kaart - Reserveer een parkeerplek in parkeergarage SABA ADIF Estación Sevilla - Santa Justa Renfe

Parkeren toegangssysteem

Wanneer u de parkeergarage neemt u de ticket en toon uw bevestiging op het bedieningspaneel stand.

Prijs * Prijzen kunnen variëren per seizoen.

MULTIPASS U kunt in en uit te komen met uw auto tijdens uw verblijf (Alleen geldig voor reserveringen van meer dan één dag en binnen de openingstijden van de parkeerplaats). multipass
  • Auto
1 dag € 22,65
2 dag € 45,30 € 38,45
3 dag € 67,95 € 39,60
4 dag € 90,60 € 45,50
5 dag € 113,25 € 47,00
6 dag € 135,90 € 49,50
7 dag € 158,55 € 51,90
14 dag € 317,10 € 74,00
21 dag € 475,65 € 100,10
31 dag € 702,15 € 138,75

Nabijgelegen parkings

Andere Nabijgelegen parkings

Interessante plekken

Geef je data zodat we je de beste prijs kunnen laten zien

  • Komen en gaan wanneer je wil.
  • Gratis annuleren (24 uur van tevoren).
  • Bewaakt parkeren.

Aankomst

Vertrek

Waardering

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
4.5 sterren gebaseerd op 41 waarderingen.

Openingstijden

De parkeerplaats is altijd open (24/7).

Parkeerdiensten

  • 24 uur
    24 uur
  • 		Maximale voertuiggrootte:<br />
		Hoogte: 1.85m.				Lengte: 5m.
    Maximale voertuiggrootte:
    Hoogte: 1.85m. Lengte: 5m.
  • Toegankelijkheid
    Toegankelijkheid
  • Medewerker heeft de sleutel niet
    Medewerker heeft de sleutel niet
  • Bewaakt parkeren
    Bewaakt parkeren
  • 		Afrekenen op verdieping 0
    Afrekenen op verdieping 0
  •         Buitenkant
    Buitenkant

Inschakelen online boeking in uw website

Laat gebruikers eenvoudig een parkeerplaats reserveren van uw website en het verhogen van uw reserveringen:

Nu boeken

Plaats deze HTML-code in uw website: